全流程自动化搬运
从 yt-dlp 下载视频与封面、语音识别生成字幕、字幕翻译与质检、AI 生成元信息到上传 AcFun / bilibili，一条龙自动处理，减少人工介入。
资源介绍
Y2A-Auto 面向需要把 YouTube 内容批量搬运到国内视频平台的个人或团队。它以 Python 3.11 + Flask 构建，通过 yt-dlp 下载视频与封面，用 Whisper 或 Voxtral 做语音识别生成字幕，再经字幕翻译、变换引擎（长行拆分、标点标准化、填充词过滤、幻觉文本检测）与字幕质检后烧录；同时调用 AI 生成标题、简介、标签与分区推荐，并可选接入阿里云 Green 做内容安全审核，最后自动上传到 AcFun、bilibili 或双平台。内置 Web 管理后台提供任务列表、人工审核、强制上传与分组设置中心，支持登录密码保护、错误次数锁定和会话超时。它还提供 YouTube 频道与关键词定时监控、企业微信/Server酱/message-pusher 通知推送、CookieCloud 自动同步 Cookies，以及 CPU 与 NVIDIA/Intel/AMD 硬件编码转码。部署方式包括 Docker Compose、本地运行和 Windows 便携包。
核心能力
字幕处理与质检
内置字幕变换引擎，支持长行自动拆分、标点标准化、填充词与重复词过滤、幻觉文本与噪声标签检测、时间偏移与相邻间隙合并，并带字幕质检（QC）环节。
AI 元信息与内容审核
调用 AI 生成标题、简介、标签与分区推荐，并可选接入阿里云 Green 做内容安全检测，支持人工审核与强制上传。
YouTube 频道与关键词监控
支持频道监控与关键词搜索监控，提供 latest / historical 模式、视频类型筛选，可自动加入任务队列并保留历史记录与配置恢复。
多渠道通知推送
支持企业微信、Server酱、message-pusher 三种渠道，在任务添加/完成/失败、登录成功/锁定、QR 登录成功/失败等事件时推送，并带异步重试队列。
灵活部署与硬件编码
提供 Docker Compose、本地运行和 Windows 便携包三种方式，转码支持 CPU 与 NVIDIA / Intel / AMD 硬件编码，默认优先 HEVC/H.265，失败自动回退 H.264。
使用方法
部署 Y2A-Auto，并配置要监控的 YouTube 频道或关键词。
连接 AcFun、bilibili 等目标平台账号，并设置语音识别、字幕翻译和文案生成所需服务。
先运行单条视频任务，检查下载、字幕、标题、简介、标签和内容审核结果。
人工确认版权与平台规则后再投稿；自动监控和批量发布应从小范围开始。
使用案例
YouTube 视频搬运投稿
使用场景需要把单个 YouTube 视频发布到 bilibili 或 AcFun
提交视频链接后，系统自动下载视频与封面、生成并翻译字幕、由 AI 生成标题简介标签，经审核后上传到目标平台。
频道定时监控搬运
使用场景持续跟踪某个 YouTube 频道的新视频
在 YouTube 监控中配置频道与 latest 模式，新视频自动加入任务队列并走完整搬运流程，历史记录可查。
关键词搜索监控
使用场景按主题批量收集 YouTube 视频
配置关键词搜索监控并设置视频类型筛选，系统定时抓取匹配视频并自动加入任务队列。
无人值守自动投稿
使用场景希望减少人工审核环节
开启 AUTO_MODE_ENABLED 自动投稿总开关，并配置 UPLOAD_TARGET_DEFAULT 为 acfun、bilibili 或 both，实现全自动发布。
包含内容
y2a-auto-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-GPL.txt
THIRD-PARTY-NOTICES.md
SHA256.txt
