AI 内容生成与素材加工
内置生成图片、生成视频、编辑图片、编辑视频、视频合成、提取缩略图、去字幕、视频翻译、视频风格迁移、短剧解说等 Agent 技能，覆盖从素材生成到后期处理的常见环节。
资源介绍
AiToEarn 是一个开源的内容营销系统，仓库由前端应用与 aitoearn-backend 后端工程组成，后端基于 NestJS 与 Nx 工作区构建，包含 aitoearn-ai 等应用模块。它把内容营销的常见环节串成一条链路：通过 AI 生成图文与视频素材，借助内置的 Agent 与技能（如生成图片、生成视频、视频剪辑、视频翻译、去字幕、风格迁移、短剧解说等）完成素材加工，再通过内容发布模块把作品分发到多个社交平台，并配合热点追踪、内容搜索、评论搜索与互动、数据看板等能力做运营。系统内置对 OpenAI、Gemini、Grok、DashScope、火山引擎等模型服务的接入，支持通过 API Key 配置模型；同时提供 Docker Compose 与 Nginx 配置，便于自托管部署。它适合需要批量生产与多平台分发内容的运营团队、自媒体创作者和希望二次开发内容营销工具的技术团队。
核心能力
多平台内容发布
提供内容发布模块，包含发布日历与支持渠道视图，用于把内容按计划分发到多个社交平台账号。
热点与内容检索
提供内容热点与内容搜索能力，可查看热点素材并检索平台内容，为选题和素材收集提供依据。
评论搜索与互动运营
提供评论搜索与评论筛选能力，用于定位目标评论并开展互动运营。
多模型服务接入
后端集成 OpenAI、Gemini、Grok、DashScope、火山引擎等模型服务模块，并支持通过 API Key 设置页配置模型访问凭据。
自托管部署支持
仓库提供 docker-compose.yml、Nginx 配置以及中英文 Docker 部署文档，支持以容器方式自行部署整套系统。
使用方法
克隆仓库并进入 project/aitoearn-backend 后端工程目录。
按 DOCKER_DEPLOYMENT_CN.md 的说明准备环境变量与依赖服务，使用 docker-compose.yml 启动后端及依赖组件。
在应用内的 API Key 设置页配置所用模型服务的访问凭据。
在内容发布模块中绑定目标平台账号，并查看支持渠道与发布日历。
使用热点、内容搜索与评论搜索功能完成选题、素材收集和互动运营。
通过 Agent 技能执行图片生成、视频生成、视频剪辑、翻译、去字幕等素材加工任务。
使用案例
多平台内容分发
使用场景自媒体或品牌需要把同一批内容发布到多个社交平台账号
在内容发布模块中绑定各平台账号，借助发布日历安排内容，减少逐平台手动上传的重复操作。
短视频素材批量加工
使用场景运营团队需要把长视频加工成适合分发的短视频素材
调用视频剪辑、视频翻译、去字幕、提取缩略图、短剧解说等 Agent 技能，对原始素材做批量处理后再发布。
热点选题与评论互动
使用场景运营人员需要跟踪热点并维护评论区互动
通过内容热点与内容搜索确定选题方向，再用评论搜索与评论筛选定位目标评论进行回复运营。
包含内容
aitoearn-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-MIT.txt
SHA256.txt
