多形态故事生产
覆盖长篇小说、商业短篇、剧本、互动影游与开放世界互动推进，内置对应技能包与工艺规则，而非单一文本生成。
资源介绍
InkOS 是一个面向故事内容生产的 AI 系统，核心包 @actalk/inkos-core 以 pi-agent 为运行时，把小说、短篇、剧本、互动影游和开放世界互动推进统一到同一套创作流水线中。它不只是“让模型写一段”，而是把创作拆成可治理的环节：受治理的上下文、素材检索、章节写作、审校与修订、连续性审计、风格与拆稿分析、市场研究、翻译与导出。系统内置多类技能包（如长篇写作、短篇写作、剧本写作、互动影游、开放世界、故事拆解、市场研究、封面、去 AI 味、翻译等），每个技能都带有明确的工艺规则，例如分支必须有真实的意图、代价与后果差异，长篇写作要求每个段落改变冲突、证据、情感或关系。它适合需要批量、连载式产出并保持设定一致性的创作者与内容团队，也适合把创作流程工程化、可审计化的开发者。
核心能力
受治理的上下文与检索
通过 ingest_material、retrieve_material、manage_book_reference 等机制归档素材并绑定到当前作品，研究结果不会自动改写作品正典。
连续性审计与审校修订
提供审校、修订、连续性检查与去 AI 味等环节，要求后续节点不能遗忘已发生的事实、伤势、物品与关系。
互动分支与状态管理
互动影游技能要求每个分支具备进入条件、玩家选择、状态变化、后续后果与可达结局，变量旗标服务于故事因果。
市场研究与拆稿分析
内置长篇/短篇市场研究与故事拆解技能，区分观察证据、推断与创作建议，提炼可迁移机制而非复制原文表达。
CLI 与 TUI 工作台
统一 Pi Agent Harness 与专业创作内核：Studio Chat、TUI、外部 Agent 和各类作品生产 worker 现在共享同一套 pi-agent 工具循环、结构化 action/result、Skill 绑定、检索与运行观测。Pipeline 保留为确定性生产能力，不再与 Agent 形成平行的自然语言决策系统。
使用方法
通过 npm 安装 InkOS CLI 后，使用 init 命令初始化作品项目与配置。
在 .env 中配置模型与 API 相关环境变量，参考 .env.example 填写。
使用 write、chapter、draft 等命令推进章节写作，用 review、revise 进行审校与修订。
使用 studio 或 tui 命令进入终端交互工作台，进行对话式创作与项目管理。
使用 export、translate 等命令导出成品或进行多语言处理。
使用案例
长篇网文连载
使用场景需要按卷按章持续产出并保持设定一致
借助长篇写作技能与连续性审计，把章节目标拆成有目标、阻力、转折与后果的场景，并在审校环节修复最小问题层。
互动影游剧本
使用场景需要多分支、多结局的可拍剧本
使用互动影游技能构建剧情树、变量旗标与可拍节点，确保每个分支有真实差异、状态变化与可达结局。
商业短篇拆解
使用场景想弄清某篇爆款短篇为何有效
使用短篇拆稿技能分析情绪链、证据链、信息差与反转机制，提炼可迁移方法而非替换性文本。
包含内容
inkos-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-AGPL-3.0.txt
SHA256.txt
