SwanLab
面向AI训练过程的实验跟踪与可视化平台
工具介绍
SwanLab是一个面向AI训练过程的实验跟踪与可视化平台，旨在帮助开发者高效管理模型训练实验。它提供训练可视化、自动日志记录、超参数记录、实验对比、多人协同等一系列专业工具，支持30多种主流训练框架集成，并具备实时监控CPU/GPU使用情况、自动记录硬件信息、Python与Git信息等能力。SwanLab支持多端适配，用户可通过手机查看训练进展，同时支持离线使用和私有化部署，满足不同场景下的需求。
核心功能
- 训练可视化：支持折线图、媒体图等多种图表，实时可视化训练进展，辅助分析决策。
- 自动日志记录：自动收集终端日志，无需手动记录。
- 超参数记录与搜索：记录和归纳每个实验的超参数，并支持搜索。
- 实验对比：通过集中式实验表格，对比不同实验差异。
- 团队协作：支持不同训练师在同一项目跑实验，并提供组织版以添加多位成员协作。
- 多端适配与离线使用：支持手机查看训练进展，并可在无网络环境下使用。
使用方法
- 1进入SwanLab官网并注册账号。
- 2在训练代码中集成SwanLab，仅需6行代码即可开始实验跟踪。
- 3运行训练任务，SwanLab自动记录日志、超参数、硬件信息等。
- 4在SwanLab仪表盘中查看实时训练曲线、对比不同实验。
- 5根据需要，通过手机或离线环境查看训练进展。
常见问题
SwanLab是什么？
SwanLab是一个面向AI训练过程的实验跟踪与可视化平台，提供训练可视化、自动日志记录、超参数记录、实验对比、多人协同等专业工具，帮助开发者高效管理模型训练实验。
SwanLab支持哪些训练框架？
SwanLab支持30多种主流训练框架集成，包括PyTorch等，用户可以在使用PyTorch进行深度学习模型训练的同时，使用SwanLab进行实验跟踪与可视化。
如何开始使用SwanLab？
用户只需在训练代码中集成SwanLab，仅需6行代码即可开始实验跟踪、版本管理和可视化。具体可参考官方文档中的集成指南。
SwanLab支持中文吗？
支持，SwanLab官网和文档均提供中文界面，方便中文用户使用。
SwanLab的定价模式是什么？
SwanLab个人云服务和自托管社区版可免费使用；企业版通过商业License提供多人协作、SSO、权限管理和官方支持，需联系官方询价。
