Liquid AI
面向设备端、边缘和云端应用的基础模型平台。
工具介绍
Liquid AI 提供 Liquid Foundation Models（LFMs），包括文本、视觉、音频和 nano 模型系列，面向设备端、边缘及云端的 AI 应用。开发者可以通过兼容 OpenAI 接口的 Liquid API 调用模型，也可以选用本地版本，在笔记本电脑、手机或边缘设备上运行。它还提供用于分类、路由和评分的决策模型，适合需要将模型接入应用或部署到设备上的开发者与团队。
核心功能
- 多类基础模型：提供文本、视觉、音频和 nano 模型系列，可按应用的输入与输出需求选择。
- 本地运行：GGUF、MLX 和 ONNX 格式的模型版本可在笔记本电脑、手机及边缘设备上运行，无需 API 密钥。
- API 调用：可从 Liquid Console 获取密钥，通过兼容 OpenAI 接口的 Liquid API 调用模型。
- 模型微调：支持对模型进行微调，并将其适配到运行环境后用于部署。
- 决策模型：针对分类、路由和评分任务，通过一次 API 调用返回固定结果集合的校准概率。
使用方法
- 1进入 Liquid AI 官方模型页面，按需要处理的输入和输出选择 LFM 模型系列。
- 2确定应用要完成的任务，例如文本处理，并选择通过 Liquid API 调用模型。
- 3从 Liquid Console 获取密钥，通过兼容 OpenAI 接口的端点调用所选模型。
- 4检查模型返回的结果，判断是否符合应用任务的需要。
常见问题
Liquid AI 提供哪些类型的模型？
Liquid Foundation Models 包括文本、视觉、音频和 nano 模型系列；此外还有面向分类、路由和评分的决策模型。
如何通过 API 调用 Liquid AI 的模型？
从 Liquid Console 获取密钥后，可通过兼容 OpenAI 接口的 Liquid API 调用模型。
决策模型适合处理什么任务？
适合需要分类、路由或评分的任务。一次 API 调用可返回固定结果集合的校准概率。
模型可以在本地设备上运行吗？
可以。GGUF、MLX 和 ONNX 格式的本地版本可在笔记本电脑、手机和边缘设备上运行，且无需 API 密钥。
所有硬件都可以直接安装吗？
官方提供 CPU、GPU、NPU 本地部署模型与多种运行时，具体操作系统、设备与模型兼容性按部署文档核实；不把模型可部署的设备误写成独立客户端。
目前的收费方式是什么？
开放模型可免费下载、本地运行和微调；企业年营收超过一千万美元后商业使用须购买商业许可证，合格研究、教育与非营利用途另有免费条款。本地推理不是按 token 向 Liquid 付费。
是否提供中文界面或中文内容能力？
官方 LFM2 模型卡明确列出中文等八种支持语言；模型支持中文输入输出，官网和开发文档主要为英文。
