TypeSafe AI
面向软件自动化的 AI 模型服务，用结构化结果辅助程序决策。
工具介绍
TypeSafe AI 面向需要在软件中使用模型判断结果的开发者，提供 Jev 模型及 API。开发者可以让 Jev 根据提供的状态回答明确的问题，获得结构化结果，而不是再从生成的文字中提取结论。它支持从选项中选择、按标准评分，以及评估陈述是否成立；同一次 API 调用也可处理不同类型的问题。这样的方式适合将多个具体判断交给模型，再由应用程序决定如何使用结果的自动化场景。
核心功能
- 选项选择：Choice 从给定选项中作出选择，并返回各选项概率和置信度。
- 按标准评分：Score 根据评分标准评估给定状态，返回分数、概率和置信度。
- 陈述判断：Noul 评估一项陈述是否为真，返回 0 至 1 的数值。
- 混合问题处理：一次 API 调用可同时提交三类问题；每个问题都针对同一状态独立、并行地评估。
- 结构化决策结果：Jev 针对给定状态和指定类型的问题返回结构化结果，供应用程序直接使用。
使用方法
- 1从 TypeSafe AI 官方入口了解 Jev，确定要由软件判断的状态和具体问题。
- 2将复杂判断拆成独立问题；例如，对给定状态按评分标准提出一个评分问题。
- 3通过 API 提交状态和问题，让 Jev 进行评估。
- 4查看返回的分数、概率及置信度，并在应用程序中结合判断逻辑使用结果。
常见问题
TypeSafe AI 与生成文字回答的工具有什么不同？
其 Jev 模型根据给定状态回答指定类型的问题，返回可供程序使用的结构化结果，而不是生成一段文字供程序再解析。
Jev 能处理哪些判断任务？
Choice 可从选项中选择，Score 可按评分标准评估状态，Noul 可评估一项陈述是否为真。
复杂判断可以怎样交给 Jev 处理？
可以把不同判断因素拆成独立问题，在一次 API 调用中提交不同类型的问题，再由应用程序结合各项结果。
如何利用返回的置信度？
Choice 和 Score 的结果包含置信度。应用程序可以依据设定的阈值，决定是自动处理判断结果，还是交由人工复核。
模型如何计费？
官方按输入 token 用量计费，输出 token 免费；当前 Jev 定价为每百万输入 token 0.042 美元，企业更高配额另行联系。
是否提供中文界面或中文内容能力？
官方模型文档明确说明支持处理 CJK 等非英语文字，因此可处理中文输入；英语是主要训练语言，非英语表现有差异，公开界面主要为英文。
