会话与消息浏览
按时间倒序展示所有会话，进入会话后按时间正序渲染消息，已实测可流畅浏览 64 万条消息。
BAIZE AI RESOURCE
微信聊天记录本地查看器
Wechat-local-viewer
WeChat Local Viewer 是一款在本地运行的微信聊天记录查看工具，用户自行准备已解密的聊天数据后，即可浏览会话、搜索消息、导出联系人，并可接入大模型做总结问答。
资源介绍
WeChat Local Viewer 是一个本地优先的微信聊天记录查看界面，本身不提供任何解密工具，聊天数据需要用户自行准备并放入指定目录。它把联系人、会话和消息数据整理成本地查询库，让用户在本机浏览器中按时间浏览单聊、群聊和公众号会话，用关键词快速检索历史消息，并把联系人导出为 CSV 或 JSON。工具还支持接入 OpenAI 兼容协议的大模型服务，对聊天内容做流式总结和问答。适合希望自行整理和回顾微信聊天记录、又不想把数据上传到第三方的用户，在 Windows 10/11 上双击启动脚本即可使用，除用户自己配置的大模型服务外不向外发送数据。
核心能力
全文搜索
基于 FTS5 索引检索聊天内容，官方说明可在 1 秒内返回搜索结果，并提供搜索建议。
联系人导出
支持按类型和关键词筛选联系人，并导出为 CSV 或 JSON 文件。
大模型总结与问答
可配置 DeepSeek、OpenAI、硅基流动、Ollama 等 OpenAI 兼容服务，对聊天内容进行流式总结和问答。
本地运行与数据不外发
除用户配置的大模型服务地址外没有其他对外请求，API Key 仅保存在浏览器本地存储中。
使用方法
确认电脑为 Windows 10/11，并已安装 Python 3.10+ 和 Node.js 22+。
把自行准备好的聊天数据放入项目根目录的 decrypted 或 .decrypted 文件夹，其中包含 contact、session、message 等子目录。
双击 start.bat 启动，脚本会先检测端口冲突，随后浏览器自动打开 http://127.0.0.1:18787/。
在页面中浏览会话列表、打开会话查看消息，或使用搜索面板按关键词检索。
如需 AI 总结或问答，在右上角设置中填写大模型服务的 Base URL、API Key 和模型名。
如需导出联系人，在联系人面板中按类型或关键词筛选后选择 CSV 或 JSON 格式导出。
使用案例
回顾群聊历史
使用场景用户想翻看某个微信群过去几个月的讨论内容。
把已解密的聊天数据放入 decrypted 目录并启动工具，在会话列表中找到该群，按时间浏览消息，或用关键词搜索定位具体话题。
整理联系人名单
使用场景用户需要把微信联系人整理成表格用于其他用途。
在联系人面板中按类型或关键词筛选，导出为 CSV 或 JSON 文件，再导入表格软件继续处理。
用大模型总结聊天内容
使用场景用户想快速了解某段聊天记录的重点。
在设置中填入 DeepSeek 或 Ollama 等服务的地址、密钥和模型名，然后在会话中触发总结或提问，结果以流式方式显示。
包含内容
wechat-local-viewer-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-MIT.txt
SHA256.txt
常见问题
这个工具会帮我解密微信数据库吗？
不会。项目只提供查看界面，不包含密钥提取或数据库解密工具，聊天数据需要用户自行准备后放入 decrypted 或 .decrypted 目录。
使用它需要联网吗？
浏览、搜索和导出功能完全在本地运行，不需要联网；只有当你配置并使用大模型总结或问答时，才会向你自己填写的大模型服务地址发送请求。
支持哪些大模型服务？
支持 OpenAI 兼容协议的服务，例如 DeepSeek、OpenAI、硅基流动和本地 Ollama，在设置中填写 Base URL、API Key 和模型名即可。
对运行环境有什么要求？
需要 Windows 10/11、Python 3.10+ 和 Node.js 22+，默认后端端口为 18787，前端开发端口为 15713，可通过环境变量自定义。
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