按任务配置智能体
在配置文件中指定模型和指令,创建面向特定任务的智能体;项目提供可直接运行的基础配置示例。
BAIZE AI RESOURCE
Docker-agent
Docker-agent 是用于配置和运行 AI 智能体的本地工具。用户可以通过配置文件指定模型、指令和工具,让智能体协助处理代码、文档或信息整理任务,减少为不同任务分别搭建运行流程的工作。

Docker-agent 是一个通过配置文件创建和运行 AI 智能体的工具,适合希望按任务定制 AI 助手的用户,尤其是需要处理开发、文档和信息整理工作的用户。配置文件可以指定智能体使用的模型、指令和工具;运行后,用户可在终端与智能体交互,也可选择跳过交互界面执行。项目提供基础智能体、文件与命令行工具、网页获取及多智能体等配置示例,方便从简单对话逐步扩展到具体任务。多数使用在线模型的示例需要提供对应服务的 API Key;不同示例所需的额外环境并不相同。
软件界面、操作截图与实际案例预览。

在配置文件中指定模型和指令,创建面向特定任务的智能体;项目提供可直接运行的基础配置示例。
可在配置中接入文件系统、命令行、网页获取等内置工具,让智能体执行与文件、命令或网页内容相关的任务。
对于包含多个智能体的配置文件,可在运行时指定其中一个智能体,便于按不同职责选择执行对象。
可对保存的评估会话运行评估命令,查看工具调用轨迹和文本匹配等评分,用于比较智能体的任务表现。
使用支持征询输入的 MCP 工具时,工具可在执行过程中请求用户确认或填写缺失参数,随后继续执行。
使用场景开发者希望让 AI 协助处理代码文件。
以智能体配置指定模型、任务指令和文件系统工具,运行后让智能体围绕工作目录中的文件执行任务。
使用场景用户需要概括某个网页的内容。
运行接入网页获取工具的示例配置,向智能体提供目标网页,让它获取并总结页面内容。
使用场景维护智能体的用户想检查配置调整后的表现。
保存评估会话后运行 `docker agent eval`,查看各会话的工具调用轨迹和文本匹配评分。