AI 智能放大
使用内置 AI 模型把低分辨率图片放大，在提升尺寸的同时增强清晰度，减少模糊和锯齿。
BAIZE AI RESOURCE
AI 图像放大增强工具，本地运行，支持批量处理。
Upscayl
Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大工具，能把模糊、低分辨率的图片放大并增强清晰度，尽量不损失画质。它支持批量处理、多种放大模型和输出格式，适合需要修复老照片或提升素材清晰度的用户。
资源介绍
Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大与增强工具，主要解决低分辨率图片放大后模糊、细节丢失的问题。它通过内置的多种 AI 模型对图片进行智能放大，用户可以选择不同的放大倍数和模型风格，在尽量保留细节的同时提升清晰度。软件提供图形界面，操作方式接近普通桌面应用：选择图片或文件夹、挑选模型、设置输出位置，然后开始处理，支持单张和批量放大。它适合摄影爱好者、设计师、内容创作者以及需要修复老照片或提升素材清晰度的普通用户。Upscayl 可以离线运行，图片在本地处理，不需要上传到云端。
应用能力
多种模型可选
提供多种放大模型，用户可根据图片类型选择不同风格，例如标准、锐化或针对特定内容的模型。
批量处理
支持选择整个文件夹进行批量放大，适合一次处理多张图片，提高效率。
本地离线运行
图片在本地设备上处理，不需要上传到云端，适合对隐私和离线使用有要求的用户。
输出格式与设置可调
可以设置输出图片格式、放大倍数、输出文件夹等选项，方便按需保存处理结果。
资源配置
应用版本
v2.15.0
运行环境
WindowsmacOSLinux
安装方式
直接安装解压即用
依赖环境
API Key
安装与使用
从 Upscayl 官网或 GitHub Releases 下载对应系统的安装包（Windows、macOS 或 Linux）。
安装并打开 Upscayl，首次使用可按引导完成基本设置。
选择要放大的单张图片或整个图片文件夹。
在界面中选择合适的放大模型和放大倍数。
设置输出文件夹和输出格式，然后点击开始处理。
等待处理完成后，在输出文件夹中查看放大后的图片。
使用案例
修复老照片
使用场景用户有分辨率较低的老照片，希望放大后更清晰。
把老照片导入 Upscayl，选择适合的模型和放大倍数，处理后得到尺寸更大、细节更清晰的图片。
提升设计素材清晰度
使用场景设计师拿到尺寸偏小的素材图，需要放大用于海报或页面。
使用 Upscayl 对素材图进行 AI 放大，在尽量保留细节的前提下获得更高分辨率的图片。
批量处理图片文件夹
使用场景用户有一批低分辨率图片需要统一放大。
选择整个文件夹，设置好模型和输出位置后批量处理，一次性得到多张放大后的图片。
包含内容
upscayl-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-AGPL-3.0.txt
SHA256.txt
常见问题
Upscayl 当前最新版本是多少？
当前最新稳定版本为 v2.15.0，于 2024 年 12 月发布，官方下载页提供对应安装包。
Upscayl 在 Linux 上提供哪些安装包格式？
Linux 平台提供 AppImage、deb、rpm 和 zip 四种格式，可按发行版选择使用。
Upscayl 在 macOS 上对系统版本有要求吗？
有。macOS 版本要求系统版本不低于 12.0.0，并提供 dmg 和 zip 两种安装包。
Upscayl 的软件许可证是什么？
Upscayl 采用 AGPL-3.0 许可证，属于免费开源软件。
Upscayl 的云端 API 提供哪些功能接口？
云端 API 包含获取上传地址、完成分片上传、启动放大任务和查询任务状态四个接口，使用前需要从官网账户页面获取 API Key。
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