保存并检索长期记忆
接收对话、文件和智能体执行过程，在后续问题中检索相关记录，帮助应用延续已有上下文。
BAIZE AI RESOURCE
AI 智能体长期记忆工具
EverOS
EverOS 是面向 AI 智能体和应用的本地优先记忆工具，可保存对话、文件及智能体执行过程，并在后续任务中检索相关记忆，减少跨会话使用时反复提供背景信息的需要。
资源介绍
EverOS 为需要持续使用上下文的 AI 智能体、应用和工作流提供一层可复用的记忆。它可以接收对话、文件及智能体执行过程，将记忆保存为可阅读、可编辑的 Markdown 文件，并建立检索索引。用户可以在之后的会话中搜索相关经历，而不必每次都从头补充背景。除对话经历外，EverOS 还区分用户画像与智能体案例、技能；其知识页面可关联来源并按主题查找，后台反思功能则可整理已有经历、更新画像和技能。它适合希望为自己的 AI 项目加入长期记忆的开发者与应用制作者；既可通过命令行体验，也提供 API 供应用调用。
应用能力
可编辑的本地记忆
将记忆保存为可阅读、可编辑的 Markdown 文件；直接修改文件后，可通过同步机制更新检索内容。
区分用户与智能体记忆
分别管理用户经历、画像，以及智能体案例、技能，让不同类型的记忆用于相应任务。
整理知识页面
提供关联来源的可编辑知识页面，支持按主题搜索，便于从积累的内容中查找知识。
后台整理已有记忆
反思功能可合并相关经历，并在会话之间更新用户画像和智能体技能。
资源配置
应用版本
v1.4.1
运行环境
Windows
安装方式
包管理器安装命令安装
依赖环境
API Key
安装与使用
准备 Python 3.12 或更高版本，通过 pip 或 uv 安装 everos。
先运行 `everos demo` 体验记忆写入与检索；此独立演示无需 API Key 或服务器配置。
要在自己的应用中持续写入和检索记忆，配置所需的模型 API Key，再通过 EverOS 的命令行或 API 接入。
使用案例
让智能体记住过往对话
使用场景应用制作者希望智能体在新会话中找回用户此前提供的信息。
将对话交给 EverOS 保存；用户再次提问时，检索相关经历，为回答提供已有背景。
查找已积累的知识
使用场景开发者希望从长期保存的内容中定位某个主题。
将内容整理为关联来源的知识页面，再按主题搜索，找到需要的记录。
包含内容
everos-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-Apache-2.0.txt
THIRD-PARTY-NOTICES.md
SHA256.txt
常见问题
运行 EverOS 需要什么环境？
快速入门要求 Python 3.12 或更高版本；可使用 `pip install everos` 或 `uv pip install everos` 安装。
`Everos demo` 需要 API Key 吗？
独立演示无需 API Key，也无需先配置服务器；安装后运行 `everos demo`，即可输入要记住的内容并提出相关问题。
EverOS 的记忆能直接编辑吗？
可以。记忆以 Markdown 文件保存，可直接阅读和编辑；项目提供文件变更同步机制，用于更新相应的检索索引。
相关资源
