多智能体 LLM 金融交易研究框架，模拟真实交易公司的协作决策流程

资源介绍

TradingAgents 是一个面向金融交易研究的多智能体 AI 项目，通过模拟真实交易机构中的分析师、研究员、交易员、风险管理团队等角色，让多个 AI Agent 协同完成市场分析、观点辩论、交易决策和风险评估。项目适合用于金融 AI、多智能体协作和交易策略研究，不属于直接自动实盘交易工具。

资源展示

软件界面、操作截图与实际案例预览。

核心能力

多智能体协作

多个专业 AI Agent 分工完成金融市场分析。

多方观点辩论

支持看涨与看跌研究角色围绕投资观点进行讨论。

多维市场分析

支持基本面、技术面、新闻和市场情绪分析。

交易决策

综合多方分析结果形成交易建议。

风险评估

通过风险管理角色进一步审核交易方案。

使用方法

1. 01

   下载项目源码并准备 Python 运行环境。

2. 02

   安装项目所需依赖。

3. 03

   根据所使用的大语言模型配置对应 API Key。

4. 04

   配置项目需要的金融数据来源。

5. 05

   启动项目后选择股票代码、分析日期及模型配置。

6. 06

   系统将调用多个 AI Agent 完成分析并输出最终研究与交易决策结果。

使用案例

个股多智能体分析

使用场景研究某只股票的短期交易观点

输入股票代码后，由基本面、技术、情绪与新闻分析师分别产出报告，再经多空辩论与风控评估形成交易决策。

多智能体协作机制研究

使用场景研究 LLM 智能体在金融场景中的协作与推理

通过调整分析师组合、辩论轮次与模型配置，观察不同设置下多智能体讨论过程与最终决策的差异。

包含内容

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LICENSE-Apache-2.0.txt

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README-中文安装说明.md

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SHA256.txt

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tradingagents-source.zip

常见问题

TradingAgents 是自动炒股软件吗？

不是。项目主要用于金融市场研究与交易决策模拟，不建议直接作为实盘自动交易工具。

是否需要 API Key？

需要根据所使用的大语言模型和金融数据服务配置对应 API。

是否支持本地部署？

支持。