先定位根因再修复的系统化调试技能

systematic-debugging 是 obra/superpowers 仓库 skills 目录下的一个 AI Skill，面向需要处理 bug、测试失败、生产故障、性能问题、构建失败和集成问题的开发者。它的核心原则是：在尝试任何修复之前，必须先找到根因，症状式修复被视为失败。技能把调试过程拆成四个必须依次完成的阶段：根因调查（仔细阅读报错、稳定复现、检查近期变更、在多组件系统中加诊断埋点、沿调用栈回溯数据流）、模式分析（寻找可用的相似实现、完整阅读参考实现、列出所有差异、理解依赖）、假设与验证（提出单一假设、做最小改动验证、失败则重新假设而非叠加修复）、实施（先写失败测试用例、只做一处修复、验证修复且不破坏其他测试）。技能还规定，如果连续三次修复都失败，应停止继续尝试并质疑架构本身。它特别强调在时间压力大、看似只需一处快速修复、已经试过多个修复或问题尚未被完全理解时更要使用该流程。