本地音视频转写
在本机处理音频或视频，生成带词级时间信息的文字，便于定位原始录音中的内容。
BAIZE AI RESOURCE
本地音视频转写应用
Scriberr
Scriberr 是面向自行部署用户的音视频转写应用，可在本地将录音和视频转成带时间信息的文字，并识别不同说话人。它还支持在转写稿中做笔记，以及连接语言模型生成摘要或提问，方便整理会议和语音记录。
资源介绍
Scriberr 适合希望自行保管录音、在本地完成转写的用户。它可以处理音频和视频，生成带时间信息的转写稿，并区分不同说话人，帮助用户回看会议、访谈或语音备忘录时找到对应内容。用户也可以在应用内直接录音，边听边阅读转写稿、标记重点并添加笔记。需要进一步整理内容时，可连接 Ollama 或兼容 OpenAI API 的服务，对转写稿生成摘要或进行问答；是否保持完全离线，取决于所选的模型服务。对于定期整理录音的用户，Scriberr 还提供 API 和文件夹监视功能，可自动处理新文件。
资源展示
软件界面、操作截图与实际案例预览。
应用能力
说话人识别
自动区分录音中的不同说话人，并在转写稿中标注发言归属。
录音与笔记
可在应用内录音，并在收听时为转写内容标记重点、添加笔记。
转写稿摘要与问答
连接 Ollama 或兼容 OpenAI API 的服务后，可生成录音摘要，并针对转写稿提问。
新文件自动处理
通过文件夹监视功能处理新加入的文件，也可通过 API 接入已有自动化流程。
资源配置
应用版本
v1.2.0
运行环境
WindowsmacOSLinux
安装方式
解压即用Docker部署命令安装包管理器安装
依赖环境
PythonDockerFFmpeg浏览器其他
安装与使用
按所用系统下载对应的 Scriberr 发布文件，或选择 Docker 方式自行部署。
启动应用后，导入音频或视频；也可以使用应用内录音功能采集内容。
进行转写，在转写稿中查看时间信息和说话人标注，并按需添加笔记。
如需摘要或问答，连接 Ollama 或兼容 OpenAI API 的模型服务后使用相应功能。
使用案例
整理会议录音
使用场景团队成员需要回顾多人会议中的发言。
将会议录音交给 Scriberr 转写，借助时间信息和说话人标注定位讨论内容，再为关键段落添加笔记。
梳理语音备忘录
使用场景个人用户积累了需要整理的口头想法。
使用应用内录音功能记录想法，转写后连接模型服务生成摘要，便于回顾录音要点。
包含内容
scriberr-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-MIT.txt
SHA256.txt
常见问题
Scriberr 的转写必须将录音上传到云端吗？
不必。Scriberr 支持在本机转写音频和视频；如果使用在线模型服务进行摘要或问答，是否向外部发送数据则取决于所连接的服务。
摘要和转写稿问答可以连接哪些模型服务？
Scriberr 支持连接 Ollama，以及兼容 OpenAI API 的服务，用于生成摘要和针对转写稿提问。
有适用于 Windows、macOS 和 Linux 的下载文件吗？
V1.2.0 的发布文件包含 Windows 的 ZIP 包，以及 macOS 和 Linux 的 tar.gz 包；这三个系统均提供 arm64 和 x86_64 版本。
能自动处理文件夹中新加入的录音吗？
可以。Scriberr 提供文件夹监视功能，可自动处理文件夹中的新文件。
相关资源
