本地 Agent 投研引擎
apps/server 以 Fastify 提供本地 API 服务，内置 Agent 投研引擎，并配套审批、检查点、任务、记忆、告警等平台层模块，支撑长流程任务执行与状态恢复。
资源介绍
Opptrix 是一个本地优先的 AI 工作台项目，仓库由 apps/server 本地 API 服务（Fastify + Agent 投研引擎）与 client-ui 客户端界面（React + Fluent UI，Web 与桌面共用）构成，服务端还包含平台层模块，覆盖审批、检查点、扩展、任务、记忆、告警与网关等能力。它把 Agent 对话、投研分析、新闻阅读、文档库、搜索与日程等场景整合在同一个界面中，并通过扩展机制（OPX 清单、能力注册、宿主进程）让第三方能力接入。多模态方面，图片理解走远程多模态 API，离线翻译与音视频转写则使用本地 GGUF 模型：默认优先腾讯 HY-MT1.5-1.8B 的 Q4_K_M 量化文件（约 1.1 GB），音视频转写使用 Whisper Tiny（约 75 MB），且默认不在启动时自动下载，仅在设置中开启对应能力后按需拉取。项目以 Apache-2.0 许可发布，提供 Linux x64/arm64 的 runtime 发行包，适合希望把 AI 助手、投研与内容处理放在自有环境中的用户。
核心能力
离线翻译与媒体转写
支持将 GGUF 量化模型放入 apps/server/llms、仓库根目录 llms、~/.opptrix/llms 或 OPPTRIX_LLM_DIR 指定目录；默认优先腾讯 HY-MT1.5-1.8B Q4_K_M 做离线翻译，音视频用 Whisper Tiny 转写。
新闻阅读与段落级翻译
桌面版新闻阅读器可在保留原文排版与图片、视频位置的前提下逐段译为中文，并支持原文/译文切换，译文缓存在 ~/.opptrix/news-translation-cache.json。
文章富化（OCR / 转写）
服务端 @opptrix/article-enrichment 在开启媒体提取后扫描文章 HTML：图片交给远程视觉大模型，音频经 ffmpeg 归一化后由 Whisper Tiny 转写，视频抽取音轨后转写，结果以【图片摘要】【音频转写】【视频转写】标注存入 user-store。
扩展与 MCP 接入
平台层提供扩展注册、激活、能力宿主与 OPX 清单解析（parse-opx-manifest-from-zip）、工具桥接等机制，并包含 MCP server 路由，便于把外部工具与技能接入 Agent。
多端客户端与自托管发布
client-ui 为 React + Fluent UI 的 Web 与桌面共用界面，仓库提供 CI 自托管发布、runtime 资源与自托管镜像工作流，Release 提供 Linux x64/arm64 的 runtime 二进制及 sha256 校验文件。
使用方法
在本地部署 Opptrix API 服务与客户端，并配置要使用的模型。
按需连接新闻、翻译、MCP、扩展或媒体转写能力，不需要的模块可以不启用。
创建工作区后向 Agent 提出投研、阅读、翻译或定时任务，并提供所需资料。
检查来源、分析过程和任务记录后再采用结果；投研内容不构成投资建议。
使用案例
外文新闻阅读
使用场景阅读英文资讯时快速获得中文内容
在桌面版新闻阅读器中打开文章，点击标题栏翻译图标，Opptrix 在保留原文排版与图片、视频位置的前提下逐段译为中文，译文缓存到本地文件，可随时切回原文对照。
音视频资料转写
使用场景把采访录音或视频内容转成可检索文本
在设置中开启媒体提取并勾选音频/视频后，服务端用 ffmpeg 归一化或抽取音轨，再由 Whisper Tiny 转写，结果以【音频转写】【视频转写】标注写入 user-store，供 Agent 与后续翻译使用。
私有化 Agent 工作台
使用场景在自有服务器上运行 AI 助手与投研流程
通过 Release 的 Linux x64/arm64 runtime 二进制或自托管镜像部署服务端，配合 client-ui 界面使用 Agent 投研引擎、任务、记忆与扩展能力，数据与模型均留在本地环境。
包含内容
opptrix-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-Apache-2.0.txt
THIRD-PARTY-NOTICES.md
SHA256.txt
相关资源
