BAIZE AI RESOURCE

支持多模型的开源 AI 聊天客户端,可一键部署或本地运行。

NextChat

NextChat 是开源多模型 AI 聊天软件,支持 Web、桌面与移动端,提供本地数据存储、Markdown 和 MCP 等能力。

NextChat

资源介绍

NextChat(原 ChatGPT-Next-Web)是一款轻量、快速的开源 AI 聊天客户端,旨在为用户提供统一、便捷的多模型对话界面。它支持接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流大语言模型,用户可通过配置 API Key 或使用内置代理服务快速开始对话。NextChat 提供 Web 版、桌面客户端(Windows/macOS/Linux)以及 iOS 应用,并支持 Docker 私有化部署,满足不同场景需求。其核心特点包括:数据本地存储、支持 Markdown 渲染(LaTeX、代码高亮、Mermaid 图表)、多语言界面、提示词模板、自动压缩历史对话以节省 token,以及通过 MCP 扩展工具能力。适用于希望在一个界面中管理多个 AI 模型、注重数据隐私、或需要自托管 AI 聊天服务的个人用户和开发者。

核心能力

多模型支持

支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流大语言模型,用户可自由切换或配置多个 API 端点。

隐私保护

所有对话数据默认存储在浏览器本地,不经过第三方服务器,用户可完全掌控自己的数据。

跨平台客户端

提供 Web 应用、Windows/macOS/Linux 桌面客户端以及 iOS 应用,并支持 Docker 私有化部署。

丰富的 Markdown 渲染

支持 LaTeX 公式、Mermaid 图表、代码高亮等,适合技术交流与文档撰写。

MCP 扩展

支持 Model Context Protocol,可连接外部工具和服务,扩展 AI 助手的能力边界。

多语言与提示词模板

内置多语言界面(含简体中文),支持创建、分享和调试提示词模板,提升对话效率。

使用方法

  1. 访问 Web 版或下载桌面客户端,也可通过 Docker 自托管部署。

  2. 在设置中配置模型 API Key(如 OpenAI、Claude 等)或选择内置代理服务。

  3. 新建对话,选择模型并输入问题,即可开始使用。

  4. 根据需要启用 MCP 功能(需设置环境变量 ENABLE_MCP=true)或使用提示词模板。

使用案例

个人多模型助手

使用场景个人用户希望在一个界面中同时使用 GPT-4、Claude 和 Gemini 进行日常问答、写作辅助。

配置多个 API Key 后,可在 NextChat 中快速切换模型,统一管理对话历史。

团队私有化部署

使用场景企业或团队需要内部部署 AI 聊天服务,确保数据不出内网。

使用 Docker 镜像在自有服务器上部署 NextChat,通过环境变量配置 API 端点,团队成员通过浏览器访问。

开发者调试工具

使用场景开发者需要测试不同模型的响应效果或调试提示词。

利用 NextChat 的提示词模板功能,创建和分享调试模板,快速对比不同模型的输出。

包含内容

LICENSE-MIT.txt
nextchat-source.zip
README-中文安装说明.md
SHA256.txt

常见问题

NextChat 是免费软件吗?
NextChat 是开源项目,采用 MIT 许可证,可免费使用和二次开发。但使用其内置服务或接入商业 API 可能需要相应费用。
NextChat 支持哪些模型?
支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、智谱、百度文心、阿里通义等主流模型,并可通过自定义 API 地址接入其他兼容模型。
我的对话数据安全吗?
NextChat 默认将数据存储在浏览器本地,不经过其服务器。若使用官方 SaaS 服务,数据可能存储在其服务器,建议查看其隐私政策。
如何部署 NextChat?
可通过 Vercel 一键部署,或使用 Docker 镜像自托管,也支持下载桌面客户端直接运行。