多规模预训练模型
提供 Kronos-mini、Kronos-small、Kronos-base 等不同参数量的模型，用户可按算力和精度需求选择，模型可从 Hugging Face 直接加载。
BAIZE AI RESOURCE
金融K线预测基础模型
Kronos
Kronos 是首个开源的金融K线基础模型，基于全球45个交易所的数据训练，能根据历史行情预测未来价格走势，并提供网页界面和微调脚本，帮助用户完成量化预测与分析。
资源介绍
Kronos 是面向量化研究和金融数据分析的开源 K 线预测工具。用户准备好历史行情数据后，可以调用预训练模型获得未来走势的预测结果，并通过网页界面查看 K 线图、调整预测设置和比较结果。研究人员还可以用自己的 CSV 数据微调模型，测试它在特定市场或时间尺度上的表现。它适合做行情研究、模型对比和策略探索；预测只是基于历史数据的估计，应结合回测与风险判断，不宜作为单独的交易依据。
核心能力
网页可视化预测
内置 Web UI，可选择数据文件、模型和计算设备，通过滑块选取时间窗口，一键生成预测结果并以专业K线图展示。
预测质量参数调节
支持调整温度、核采样和采样次数等参数，控制预测的随机性与多样性，帮助用户获得更符合需求的预测结果。
预测与实际对比分析
系统自动将预测结果与实际数据对比，给出价差统计、误差分析和预测质量评估，方便判断预测可信度。
自定义数据微调
提供微调脚本，支持用符合格式要求的CSV行情数据训练分词器和预测器，让模型适配用户自己的市场和标的。
多设备加速支持
支持 CPU、NVIDIA CUDA 和 Apple MPS 计算设备，用户可根据硬件条件选择运行方式。
使用方法
安装 Python 3.10 及以上版本，并安装项目依赖。
从 Hugging Face 加载预训练模型和对应的分词器。
使用 KronosPredictor 传入历史行情数据，即可得到未来价格预测。
如需图形化操作，进入 webui 目录启动服务，浏览器访问本地端口。
在网页界面中选择数据文件、模型、计算设备和预测参数，点击预测查看结果。
如需适配自有数据，按格式准备CSV文件并运行微调脚本训练模型。
使用案例
A股个股行情预测
使用场景量化研究者想预测某只A股未来走势
准备包含开高低收和成交量的历史数据，加载 Kronos-small 模型，运行预测脚本得到未来若干时间点的价格预测，并生成对比图表。
港股5分钟K线微调
使用场景用户希望模型适配港股高频数据
按格式整理港股5分钟K线CSV文件，修改配置中的数据路径和训练参数，运行顺序训练脚本完成分词器和预测器微调。
网页端快速体验
使用场景非技术用户想直观查看预测效果
启动 Web UI 后选择示例数据文件和模型，调整温度与采样参数，点击预测即可在K线图上查看预测结果和误差分析。
包含内容
kronos-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-MIT.txt
SHA256.txt
常见问题
Kronos 网页界面支持导入哪些数据格式？
网页界面支持 CSV、Feather 等金融数据格式。
Kronos 网页界面的预测时间窗口可以调整吗？
网页界面使用固定的 400 个历史数据点加 120 个预测数据点的时间窗口，可通过滑块选择窗口位置。
Kronos 网页界面支持哪些计算设备？
网页界面支持选择 CPU、CUDA 或 MPS 设备运行预测。
Kronos 的预测结果可以调整吗？
网页界面可调整温度、核采样参数和采样次数等设置；其中温度影响预测的随机性，核采样参数影响结果的多样性。
用自己的数据微调 Kronos 需要准备什么？
需要准备包含 timestamps、open、high、low、close、volume、amount 列的 CSV 文件；没有成交量或成交额时，对应列可填 0。还需在训练配置中设置数据路径和预训练模型路径。
相关资源
