获取地理影像
支持搜索和下载遥感影像及地理数据，为指定区域的分析准备输入资料。
BAIZE AI RESOURCE
地理空间影像智能分析工具
Geoai
GeoAI 是用于地理空间数据分析的 Python 工具包，可处理卫星影像、航拍照片和矢量数据，帮助用户完成影像获取、训练数据准备、地物识别与变化检测，减少在多个工具之间切换的工作。
资源介绍
GeoAI 面向需要分析卫星影像、航拍照片和地理数据的研究人员、地理信息从业者及开发者。它将影像搜索与下载、训练数据准备、模型训练和结果分析串联起来，可用于提取建筑物轮廓、识别土地覆盖类型，或比较不同时期的影像变化。用户可以通过 Python 使用这些能力；已有 QGIS 工作流程的用户也可以使用仓库提供的插件，在地图界面中进行分割和查看结果。GeoAI 适合希望把人工判读和分散的数据处理步骤整理成可重复分析流程的用户，但安装和运行主工具包需要 Python 环境。
资源展示
软件界面、操作截图与实际案例预览。
应用能力
准备训练数据
可从影像生成切片和标签，供地理影像模型训练使用。
识别和提取地物
支持分类、目标检测和图像分割，可用于提取建筑物等影像中的目标。
比较影像变化
可对比不同时期的地理影像，生成用于查看区域变化的结果。
在 QGIS 中操作
仓库提供 QGIS 插件，可在地图面板中进行图像分割、模型推理和结果导出。
资源配置
应用版本
v0.43.1
运行环境
其他
安装方式
包管理器安装命令安装Docker部署
依赖环境
Python
安装与使用
准备 Python 3.12 或更高版本的环境，安装 geoai-py。
准备要分析的地理影像或矢量数据；也可以先使用 GeoAI 搜索和下载影像。
根据任务选择分类、目标检测、分割或变化检测流程，运行分析并查看输出结果。
如需在 QGIS 中操作，另行安装并启用仓库提供的 GeoAI 插件。
使用案例
提取建筑物轮廓
使用场景地理信息从业者需要从卫星影像中整理建筑物位置。
将影像交给 GeoAI 的分割流程处理，并将识别结果用于后续地图分析。
比较区域变化
使用场景研究人员需要查看同一区域在两个时期的地表变化。
使用两期影像运行变化检测，查看生成的变化结果。
包含内容
geoai-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-MIT.txt
THIRD-PARTY-NOTICES.md
SHA256.txt
常见问题
GeoAI 主工具包需要什么 Python 版本？
当前输入的 0.43.1 版本声明需要 Python 3.12 或更高版本。
可以不写代码，在 QGIS 中使用 GeoAI 吗？
可以使用仓库提供的 QGIS 插件，在地图面板中操作分割等功能。插件要求 QGIS 3.28 或更高版本，并需单独安装和启用。
GeoAI 支持哪些地理数据格式？
项目说明列出的格式包括 GeoTIFF、JPEG2000、GeoJSON、Shapefile 和 GeoPackage。
相关资源
