对话与深度解题
支持连续对话和多阶段解题，可用于追问概念、分析题目并逐步处理学习中的疑问。
BAIZE AI RESOURCE
个性化学习辅导系统
DeepTutor
DeepTutor 是面向自主学习的 AI 辅导系统，将对话答疑、分步解题、练习出题、资料检索和学习路径放在一起。用户可以围绕自己的问题或导入的文档持续学习，减少在不同工具之间切换的麻烦。
资源介绍
DeepTutor 将答疑、练习和资料学习结合在同一个系统中，适合需要自学课程知识、准备考试或研读专业资料的用户。遇到难题时，可以通过对话提问，或使用深度解题获得多阶段的解题过程；需要巩固知识时，可以按主题生成题目，或进入掌握式学习路径。用户还可以把文档导入知识库，在提问时挂载知识库，让回答结合自己的资料。除 Web 应用外，它也提供命令行入口，可执行单次任务或进行连续对话。使用前需要安装程序并完成模型配置；知识库检索还需要配置 Embedding。
核心能力
按主题生成练习
可指定主题生成题目，并设置题目数量和难度，方便围绕正在学习的内容练习。
文档知识库
可从单个文档或目录创建知识库、追加文档并搜索内容；提问时可挂载知识库，结合导入的资料学习。
掌握式学习路径
提供掌握式学习路径与测评循环，适合围绕一个主题持续学习和练习。
学习内容可视化
可按学习主题生成图表、图解、Mermaid 或 HTML 可视化内容，帮助理解抽象概念。
使用方法
准备 Python 3.11–3.14；安装完整应用可使用 pip install deeptutor。
运行 deeptutor init，按向导完成大语言模型配置；如需使用知识库检索，同时配置 Embedding。
启动 Web 应用，或运行 deeptutor chat 进行连续对话；需要单次执行任务时，使用 deeptutor run 指定能力和问题。
如需结合个人资料学习，先创建并导入知识库，再在对话或任务中挂载该知识库。
使用案例
结合教材解题
使用场景学生希望根据自己的数学教材理解一道证明题。
将教材文档导入知识库，在深度解题任务中挂载该知识库并提交题目，获取结合资料的多阶段解题内容。
围绕章节自测
使用场景自学者完成线性代数章节后，希望检查理解情况。
以章节主题运行智能出题能力，指定题目数量和难度，生成用于练习的题目。
包含内容
deeptutor-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-Apache-2.0.txt
THIRD-PARTY-NOTICES.md
SHA256.txt
常见问题
仅安装 DeepTutor CLI，可以启动 Web 或 API 服务吗？
不可以仅凭本地 CLI-only 包启动服务。deeptutor serve 需要完整 Web/API 依赖；如需使用服务，应安装完整的 deeptutor 包。
使用文档知识库时需要额外配置什么？
需要配置 Embedding。deeptutor init --cli 默认跳过这一步；计划使用 deeptutor kb 或知识库检索时，可在初始化向导中选择配置，或之后补充模型配置。
DeepTutor 对 Python 版本有什么要求？
当前项目要求 Python 3.11 至 3.14。
相关资源
