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增量数据索引工具

Cocoindex

Cocoindex 是用于构建数据处理与索引流程的工具,可将文件或云端资料转换为可查询的数据。它会追踪来源变化,在再次运行时只处理受影响的内容,帮助开发者减少重复处理工作。

Cocoindex

资源介绍

Cocoindex 面向需要整理和检索持续变化资料的开发者。用户可以编写处理流程,读取本地文件或云端存储中的内容,再将其转换为文本、向量或表格记录。仓库示例展示了文档分段与嵌入、音频转录,以及将结果写入可查询目标的用法。它的重点是增量更新:资料新增、修改或删除后,再次运行流程即可同步受影响的结果,而不必每次从头处理全部数据。适合构建文档语义搜索、录音转录索引等应用;具体示例所需的模型凭据和存储服务随所选流程而异。

应用能力

增量更新索引

追踪输入内容的变化;再次运行流程时跳过未变化的处理结果,并同步新增、修改或删除内容对应的输出。

文档语义检索

可将 Markdown 文档分段并生成向量,写入检索目标,用于按自然语言查找相关内容。

音频转录入表

示例流程可读取文件夹中的音频,调用语音转文字模型,并按文件名保存转录文本。

连接云端资料

示例支持从 Amazon S3 或 Azure Blob Storage 读取匹配的 Markdown 文件,处理后建立索引。

资源配置

应用版本

v1.0.25

运行环境

WindowsmacOSLinux

安装方式

命令安装包管理器安装源码运行

依赖环境

Python

安装与使用

  1. 获取 cocoindex 项目,选择与目标资料类型相符的示例流程。

  2. 安装所选示例的依赖,并配置该流程需要的来源访问权限、模型凭据和输出目标。

  3. 运行示例中的 cocoindex update main,建立或更新处理结果;资料变化后再次运行以同步索引。

使用案例

云端文档语义搜索

使用场景开发者需要检索存放在云端的 Markdown 文档。

使用 Amazon S3 文档嵌入示例读取匹配文件,分段生成向量并写入检索目标;文档变化后重新运行流程,同步受影响的索引内容。

录音转录整理

使用场景团队希望将文件夹中的会议录音整理为可查询的文字记录。

使用音频转文字示例逐个转录音频,并按文件名保存结果;新增或修改录音后重新运行流程,更新相应记录。

包含内容

cocoindex-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-Apache-2.0.txt
SHA256.txt

常见问题

资料更新后需要重新处理全部内容吗?
不需要。项目示例使用增量处理:再次运行更新流程时,未变化的内容可跳过;新增、修改或删除的来源会同步影响对应结果。
能从 Azure Blob Storage 中索引文档吗?
可以。仓库提供 Azure Blob Storage 示例,可读取容器中匹配的 Markdown 文件,将其分段、生成向量并写入 Postgres;该示例需要容器读取权限及相应的输出环境。
音频转录示例默认使用什么模型?
该示例默认使用 whisper-1,通过 LiteLLM 调用语音转文字模型,并将每个音频文件的转录结果保存为一条记录。