铁律：无验证证据不得声称完成
任何完成声明都必须基于当前消息中运行的验证命令的输出，否则视为撒谎。
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superpowers｜完成前验证技能
superpowers 是一个包含多种 AI 开发技能的开源仓库，verification-before-completion 是其中一个技能，旨在防止 AI 在未经验证的情况下声称工作完成。该技能的核心原则是“先有证据，再下结论”，要求在任何完成声明之前，必须识别并运行完整的验证命令，读取输出并确认结果。它列出了常见的失败模式，如测试通过、代码检查、构建成功等，并提供了红旗警示和合理化预防措施。该技能适用于所有涉及完成声明、满意度表达、提交代码、创建 PR 或委派任务的场景。
资源介绍
verification-before-completion 是 superpowers 仓库中的一个 AI 技能，用于确保 AI 在声称工作完成、修复或通过之前，必须运行验证命令并确认输出。它强调“证据先于断言”，并提供了详细的流程和示例，帮助 AI 避免常见的验证陷阱。
Skill 能力
门控函数：五步验证流程
识别验证命令、运行完整命令、读取输出、确认结果、然后才做出声明。
常见失败模式清单
列出测试通过、代码检查、构建成功等常见声明的必要证据，防止不充分验证。
红旗警示与合理化预防
识别“应该”、“可能”等模糊措辞，并针对常见借口提供现实检查。
关键模式示例
提供测试、回归测试、构建、需求验证和代理委派等场景的正确与错误示例。
资源配置
适用平台
Claude CodeCodex
支持模型
模型无关
调用方式
自动触发规则匹配
安装与调用
在声称完成、修复或通过之前，先运行验证命令并确认输出。
遵循门控函数：识别、运行、读取、验证、声明。
避免使用“应该”、“可能”等模糊措辞，始终提供证据。
使用案例
测试通过声明
使用场景AI 完成代码修改后，声称所有测试通过。
正确做法：运行测试命令，看到 34/34 通过，然后说“所有测试通过”。错误做法：说“应该能通过”或“看起来正确”。
回归测试验证
使用场景AI 编写了回归测试，声称测试有效。
正确做法：执行红绿循环，先写测试并运行通过，然后还原修复，确认测试失败，再恢复修复，确认通过。错误做法：仅声称已编写回归测试，未验证红绿循环。
构建成功声明
使用场景AI 声称构建成功。
正确做法：运行构建命令，确认退出码为 0。错误做法：仅凭代码检查通过或日志看起来正常就声称构建成功。
包含内容
LICENSE-MIT.txt
README-中文安装说明.md
SHA256.txt
superpowers-verification-before-completion-source.zip
常见问题
这个技能适用于哪些场景？
适用于任何需要声称工作完成、修复、通过或表达满意度的场景，包括提交代码、创建 PR、完成任务、委派给其他代理等。
如何安装和使用这个技能？
该技能是 superpowers 仓库的一部分，可以从 GitHub 克隆或下载仓库，然后将 skills/verification-before-completion 目录中的 SKILL.md 文件集成到你的 AI 开发环境中。具体安装方法取决于你的 AI 工具。
这个技能依赖特定的 AI 模型或平台吗？
该技能是模型无关的，适用于任何 AI 开发环境，如 Claude Code、Codex 等。它不依赖特定模型，但需要 AI 能够执行命令并读取输出。
如果验证命令失败怎么办？
如果验证命令失败，应如实报告实际状态，并提供证据，而不是声称成功。技能要求“先有证据，再下结论”，失败也是证据。
这个技能的许可证是什么？
superpowers 仓库的许可证信息未在提供的资料中明确说明，建议查看仓库的 LICENSE 文件以获取详细信息。
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