自适应元素定位
解析器会学习网页结构,当页面改版导致元素位置变化时自动重新定位,减少抓取脚本失效的情况。
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Scrapling
Scrapling 是一个自适应网页抓取框架,能自动应对网页结构变化并绕过 Cloudflare 等反爬系统,支持从单次请求到整站爬取,帮助用户稳定提取网页数据。

Scrapling 是一个面向现代网页的自适应抓取框架,适合需要从网站批量获取数据的普通用户和开发者。它提供从简单 HTTP 请求到浏览器自动化的多种抓取方式,遇到动态页面或反爬保护时可以逐级升级,无需自己处理复杂细节。它的解析器能记住网页结构,当页面改版时自动重新定位目标元素,减少维护成本。内置的爬虫框架支持多页面并发抓取、暂停与恢复、自动代理轮换,并能根据网站响应速度调整抓取节奏。Scrapling 还提供命令行工具和 MCP 服务,让不写代码的用户也能直接抓取网页内容,或让 AI 助手调用抓取能力。
解析器会学习网页结构,当页面改版导致元素位置变化时自动重新定位,减少抓取脚本失效的情况。
内置的抓取器可直接应对 Cloudflare Turnstile 等反爬系统,无需额外配置验证码解决方案或凭据。
提供普通 HTTP 请求、浏览器动态抓取和隐身浏览器抓取三种方式,用户可根据网站复杂度逐级选择。
支持多页面并发爬取、暂停与恢复、自动代理轮换,并能根据网站响应速度自动调整抓取节奏。
通过 scrapling extract 命令可直接下载网页并保存为 Markdown、HTML 或纯文本,无需编写代码。
提供 MCP 服务,可让 Claude Code、OpenClaw 等 AI 工具直接调用网页抓取能力。
使用场景用户需要把一篇博客文章保存为 Markdown 文档。
执行 scrapling extract get "https://blog.example.com" article.md,即可将网页内容转换为 Markdown 并保存到文件。
使用场景目标网站使用 JavaScript 渲染内容,普通请求无法获取完整数据。
使用 scrapling extract fetch 命令,通过浏览器自动化获取动态渲染后的页面内容。
使用场景目标网站有 Cloudflare 等反爬保护,普通抓取被拦截。
使用 scrapling extract stealthy-fetch 命令,以隐身浏览器方式访问并提取内容。
使用场景用户需要抓取一个网站的多页数据并导出为结构化文件。
使用 Scrapling 的 Spider 框架编写爬虫,自动遍历多页并导出为 JSON 等格式。