可视化文件选择与 token 统计
在活动栏文件树中勾选文件即可加入上下文，界面实时显示 token 数量，并可在选择超过设定大小（默认 500KB）的文件时给出警告。
资源介绍
Prompt Tower 是面向 LLM 编码助手的上下文创建与管理工具，以 VS Code 扩展形式运行（要求 VS Code ^1.96.0），也可在 Cursor、Windsurf、Google IDX 等兼容环境中使用。它的工作方式是在活动栏提供文件树视图，用户通过勾选文件选择需要纳入上下文的代码，扩展随后按可配置模板把每个文件内容、项目目录树以及可选的 GitHub Issue 与 PR diff 组合成一段结构化文本，并实时显示 token 数量，最后复制到剪贴板或推送到 AI 对话。它支持 .towerignore 与 .gitignore 过滤、文件大小警告、自定义输出模板（文件块、项目树、外层包装）、提示词前缀/后缀历史记录，以及在 macOS 上通过浏览器自动化把提示词直接推送到 ChatGPT、Claude、Gemini、AI Studio。适合需要频繁向 AI 助手提供大段代码上下文的开发者，用于功能开发、调试和大型重构等场景。
插件能力
结构化上下文打包
生成内容包含项目目录树和按模板包裹的文件块（默认 XML 形式 ），可通过 promptTower.outputFormat 自定义文件块、项目树类型（完整文件与目录/仅目录/仅选中文件）和外层包装模板。
.towerignore 与 .gitignore 过滤
支持在项目根目录创建 .towerignore（语法类似 .gitignore）排除测试夹具、生成文件等，并可通过 promptTower.useGitignore 决定是否使用 .gitignore 过滤可选文件。
GitHub Issues 与 PR 集成
侧边栏提供 GitHub PRs 和 GitHub Issues 面板，可添加 GitHub Token 后选择开放的 PR 拉取其原始 diff、导入 issue 及评论，一并纳入生成的上下文。
提示词历史与前后缀
自动保存前缀/后缀提示词，按工作区组织并显示相对时间，支持“Select Previous...”浏览复用，且自动去重。
自动化推送（macOS）
在 macOS 上通过浏览器自动化把生成的提示词推送到 ChatGPT、Claude、Gemini、AI Studio，可配置默认浏览器（chrome/default）、自动化延迟和聚焦延迟，并支持仅粘贴不自动提交。
资源配置
插件类型
IDE插件
支持平台
VS Code
插件格式
Source Code
安装方式
应用商店安装源码安装命令安装
使用要求 / 配置要求
在项目根目录创建 .towerignore 文件（用法类似 .gitignore）以过滤上下文文件；可选配置输出模板、全局忽略规则与 token 警告。
安装与配置
在 VS Code 或兼容编辑器中安装 Prompt Tower，并打开需要整理上下文的项目。
在侧边栏勾选相关源码、测试和配置文件；必要时用 .towerignore 排除生成文件或敏感内容。
按任务需要加入目录结构、GitHub Issue 或 PR diff，并填写给 AI 的前置说明。
检查 token 数量和生成内容后复制到目标 AI 助手；发送前确认没有包含不应外发的文件或凭据。
使用案例
用 Cursor Agent 开发新功能
使用场景需要让 AI 在完整代码库认知下实现功能
勾选实现文件、测试和类型定义，生成包含目录结构的上下文并粘贴到 Cursor，让 Agent 基于完整上下文编写代码。
用 Claude Code 调试
使用场景排查错误时需要 AI 理解项目架构
把错误日志、相关文件和目录结构一起打包成上下文，粘贴到 Claude Code 终端界面，获得贴合项目结构的修复方案。
用 Gemini 做大规模重构
使用场景利用大上下文窗口理解整个模块
选择整个模块的文件，并在前缀中补充架构决策说明，借助 Gemini 的 1M 上下文窗口让 AI 理解完整系统后给出重构建议。
包含内容
prompt-tower-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-AGPL-3.0.txt
SHA256.txt
