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跨 Reddit、X、YouTube 等平台检索近 30 天真实讨论并生成研究简报的 AI Skill

last30days-skill

last30days 是研究 Skill，可并行检索多个平台近 30 天内容，按互动与市场信号排序，并由 AI 汇总为带时效性的研究简报。

获取资源

资源介绍

last30days 是一个面向 AI Agent 的多源研究技能，核心思路是“搜索人而不是搜索编辑”：它并行抓取 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、arXiv、Techmeme、Bluesky 等平台近 30 天的帖子、评论、视频转录与预测市场赔率，再按真实用户的点赞、投票和资金下注进行打分排序，最后由 AI 裁判综合成一份带引用的研究简报。它通过 SKILL.md 契约约束 Agent 的输出格式，避免自由发挥；Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 等源零配置即可使用，X、YouTube、TikTok 等源可通过首次运行向导在约 30 秒内接入。适合需要快速了解某个人、公司、产品或话题近期真实舆论的开发者、销售、投资与内容从业者。

Skill 能力

多平台并行检索

并行检索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub 等平台，按真实用户的点赞、投票与资金参与度对内容打分，再由 AI 代理汇总为一份简报。

按真实互动排序

该能力让 /last30days 在并行检索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub 等平台后，按真实用户的互动信号（如 Reddit 点赞、X 喜欢、TikTok 参与度、Polymarket 以真金白银下注的赔率）对内容进行排序，而非依赖编辑筛选，从而让用户看到近期真正被大量人群关注和讨论的内容。

AI 综合成简报

将 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub 等平台在最近 30 天内的帖子与互动数据并行检索后，由 AI 代理裁判综合成一份简报，按真实用户的点赞、投票和资金信号排序，帮助用户快速了解某个话题或人物近期的真实讨论与动态。

零配置起步

安装后无需任何配置即可直接使用：Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 四个数据源开箱即用，首次运行后由设置向导在约 30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等更多来源。

健康检查与诊断

内置 doctor 健康检查，用于诊断 last30days 研究引擎中损坏或缺失的数据源，帮助定位 Reddit、X、YouTube 等来源无法正常拉取的原因。

资源配置

适用平台

Claude CodeClaudeCodexCursorGemini CLI通用 Agent

支持模型

模型无关

调用方式

手动调用命令调用Agent调用

安装与调用

在支持 Agent Skills 的工具中安装 last30days，并确认技能可以被当前 Agent 调用。
输入要研究的人物、公司、产品或话题，并说明希望关注的平台、地区或问题。
首次使用可按向导接入 X、YouTube、TikTok 等可选来源；Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 等来源可直接开始。
运行研究后检查简报中的来源、时间范围和互动信号，再把有价值的结论用于会议准备、市场研究或内容选题。

使用案例

会前了解对方

使用场景商务会议或销售拜访前

检索目标人物近 30 天的 X 发言、播客转录、GitHub 提交与 Reddit 讨论，快速掌握其当前关注点与社区评价。

追踪话题舆论

使用场景关注某个技术或产品话题

输入话题关键词，汇总 Reddit 高赞评论、Hacker News 讨论与 YouTube 深度解析，判断社区真实看法。

判断市场预期

使用场景投资或行业研究

结合 Polymarket 真实资金赔率与社交平台讨论热度，了解市场对某事件的定价与情绪。

包含内容

last30days-skill-source.zip

README-中文安装说明.md

LICENSE-MIT.txt

THIRD-PARTY-NOTICES.md

SHA256.txt

常见问题

last30days 技能当前版本是多少，支持哪些研究来源？

skills/last30days/SKILL.md 中 version 为 "3.24.0"，description 说明它会从 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub 和 web 拉取最近 30 天的帖子与互动数据，并包含 doctor 健康检查来诊断失效或缺失的来源。

在 Claude Code 中安装 last30days 的命令是什么？

README.md 给出的 Claude Code 推荐安装方式为：先执行 `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill`，再执行 `/plugin install last30days`，该方式通过 marketplace 自动更新。

在 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 Agent Skills 宿主中如何安装？

README.md 说明对于 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 或 50+ Agent Skills 宿主，可执行 `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g`，其中 `-g` 表示为当前用户全局安装，可在所有项目中使用。

last30days 的 MCP 服务器暴露了哪个工具，运行时需要什么环境？

mcp/README.md 说明该 Go MCP 服务器只暴露一个 `research` 工具，对应 Claude Code 中的 `/last30days ` 斜杠命令；运行时二进制会把内置的 Python 引擎解压到用户缓存目录并调用 `python3`，因此终端用户需要在 PATH 中安装 Python 3.12+。

last30days 的 Python 包对 Python 版本和运行时依赖有什么要求？

pyproject.toml 中项目名为 last30days-skill、version 为 "3.24.0"、requires-python 为 ">=3.12"，且 dependencies 为空数组；开发依赖组包含 pytest、pytest-cov、pyyaml 和 towncrier。