结构化提示词模板
提供由 Role、Profile、Goal、Skills、Rules、Workflow 和 Initialization 等部分组成的模板,帮助将任务目标、行为规则与输出流程写清楚。
BAIZE AI RESOURCE
LangGPT
LangGPT 是一套结构化、可复用的提示词设计框架与 Claude Code Skill,帮助用户将零散需求整理为角色、目标、规则和流程明确的提示词,用于内容创作、学习辅导与编程协作等任务。

LangGPT 面向需要更稳定地使用大模型的普通用户和提示词创作者,提供结构化提示词的写作方法、模板与示例。它将提示词拆分为角色资料、目标、技能、规则、工作流和初始化等部分,方便用户明确希望 AI 扮演的角色、完成的任务及输出要求。用户既可将模板复制到 ChatGPT、Claude 等对话中修改使用,也可在 Claude Code 中安装 Skill 后通过命令调用。仓库收录了诗歌写作、小红书内容、代码协作、健身计划和数学辅导等示例,可作为不同任务的改写起点。
提供由 Role、Profile、Goal、Skills、Rules、Workflow 和 Initialization 等部分组成的模板,帮助将任务目标、行为规则与输出流程写清楚。
支持以角色提示词形式组织能力与规则,用户可在既有模板基础上替换任务目标和要求,形成适用于自身场景的提示词。
仓库包含中文诗人、小红书写作、代码协作、健身计划、微积分和线性代数辅导等提示词及部分对话示例。
提供可安装的 langgpt.skill;在 Claude Code 中安装后可通过 /langgpt 调用结构化提示词写作能力。
收录高等数学与线性代数私教的简体中文和英文版本,可用于概念讲解、解题步骤说明、知识总结及学习计划建议。
使用场景教育学习
将高等数学私教提示词复制到对话中,说明自己的基础与困惑,例如要求从极限定义解释导数的几何意义,以获得分步骤讲解和学习建议。
使用场景教育学习
使用线性代数私教提示词提交矩阵对角化等题目,并要求逐步说明代数操作、步骤目的和几何意义。
使用场景内容创作
以仓库中的小红书写作相关提示词为起点,结合自己的选题和账号需求改写角色要求,用于生成内容方向或标题。
使用场景开发编程
参考 Code Anything Now 示例,将开发需求、规则和预期输出整理为结构化提示词后提交给 AI,获得更明确的代码协作回复。