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中文 Agent Skills 合集

khazix-skills

khazix-skills 是数字生命卡兹克维护的 Agent Skills 合集，包含资讯查询、深度研究、写作和记忆治理等独立技能。

获取资源
khazix-skills

资源介绍

khazix-skills 是一个以 SKILL.md 为载体的 Agent Skills 合集仓库，每个子目录是一个可独立安装的技能包。其中 aihot 让 Agent 通过匿名只读 API 查询 AIHOT 的中文 AI 资讯、精选、热点与日报，并强调不凭训练记忆回答新闻；hv-analysis 提供横纵分析法深度研究流程，纵向追踪研究对象的发展历程、横向对比同类竞品，最终产出 PDF 研究报告；khazix-writer 与 leader 面向中文内容写作与风格参考；neat-freak 关注 Agent 记忆与项目文档的同步治理，附带大量评测用例；storage-analyzer 用于磁盘占用扫描与报告生成。适合使用 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skills 工具的开发者与内容创作者按需取用。

Skill 能力

多技能独立打包

将每个技能作为独立安装包分发，安装器先下载完整包到临时目录，逐文件验证 SHA-256 与 Skill 身份，全部通过后才一次替换目标目录，避免安装不完整或被篡改的副本。

AIHOT 资讯查询

通过 AIHOT 公开 v1 API 匿名只读查询中文 AI 资讯，覆盖过去 24 小时或最近 7 天的精选与公开动态、当前热点、最新或指定日期日报及日报归档，并支持按模型、产品、行业、论文、技巧分类或公司、产品、主题关键词检索；无需 API Key 或 MCP server，回答时以 API 返回内容为资讯证据并链接到 AIHOT 站内阅读页。

横纵分析法研究框架

横纵分析法深度研究框架由数字生命卡兹克提出，融合历时-共时分析、纵向-横截面研究设计、案例研究法与竞争战略分析思想，用于系统性研究产品、公司、概念、技术或人物。其核心是双轴分析：纵轴沿时间线还原研究对象从诞生到当下的完整生命历程并以叙事故事呈现，横轴在当前时间截面上与竞品或同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。该能力先通过联网并行搜索收集纵向与横向信息并校验信息充分性，再依次完成纵向分析、横向分析、横纵交汇洞察，最终输出一份排版精美的PDF研究报告。

Agent 记忆治理

最新或今天的日报先查询一次 `/api/v1/dailies?limit=1`；索引有结果时，只使用其中实际返回的日期请求 `/api/v1/dailies/{date}`，索引为空就停止。不要把稳定 URL `/api/v1/dailies/latest` 作为 Agent 的默认入口：部分第三方工具可能在 HTTP 缓存之外长期复用同一 URL 的旧结果。`/l

写作风格参考

以「数字生命卡兹克」的公众号长文写作风格为参考，提供选题判断、AI与人的角色分工、五种文章原型、节奏感与口语化表达等写作方法，帮助用户按该风格撰写或续写公众号长文。

资源配置

适用平台

Claude CodeCodexGemini CLI通用 Agent

支持模型

模型无关

调用方式

自动触发

安装与调用

  1. 确认所用 Agent 工具支持 Agent Skills（SKILL.md）机制。

  2. 从仓库中选择需要的技能子目录，例如 aihot 或 hv-analysis。

  3. 按该技能 README 或 SKILL.md 中的说明完成安装，aihot 需显式指定 --target 或 --dir 参数。

  4. 重启 Agent 或开启新会话，确认技能已被发现且无重复副本。

  5. 以自然语言提出对应需求，由 Agent 自动触发相应技能。

使用案例

查询近期 AI 资讯

使用场景内容运营 / 信息跟踪

用户询问过去 24 小时 AI 圈的重要动态，aihot 技能调用精选接口返回中文简报，标题链接到站内阅读页。

产品深度研究

使用场景竞品分析 / 调研

用户要求系统研究某个产品或公司，hv-analysis 技能先并行联网收集纵向与横向信息，再交叉分析并生成 PDF 报告。

Agent 记忆整理

使用场景开发编程 / 知识管理

用户希望梳理项目中的 Agent 记忆与文档，neat-freak 技能按同步矩阵与治理规则处理冲突与冗余。

包含内容

khazix-skills-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-MIT.txt
THIRD-PARTY-NOTICES.md
SHA256.txt

常见问题

AIHOT Skill 查询 AI 资讯需要 API Key 或 MCP server 吗？
不需要。aihot/SKILL.md 明确说明必须通过 aihot.news 的匿名只读 API 获取当前数据，不需要 API Key 或 MCP server；README 也说明基础能力长期保持匿名、只读、无需 API Key。
AIHOT Skill 的安装脚本支持哪些平台，Windows 原生环境怎么处理？
README 说明手动安装的 Bash 命令适用于 macOS、Linux 与 WSL；Windows 原生环境请让当前 Agent 按该页说明安装，不要把 Bash 命令直接粘贴到 PowerShell。
AIHOT Skill 安装时如何指定安装目录？
README 说明脚本不会猜测平台，必须显式指定 --target 或 --dir，无参数只显示帮助并退出。Skill 正文只安装到通用目录 ~/.agents/skills/aihot，可用 --target agents；也可用 --dir "$HOME/path/to/skills/aihot" 指定自定义目录。
AIHOT Skill 安装到 Claude Code 时会复制第二份 Skill 吗？
不会。README 说明 Claude Code 按官方约定从 ~/.claude/skills 发现个人 Skill，使用 --target claude 时安装器会把正文安装到通用目录，并创建一个指向同一实体的兼容软链，不复制第二份 Skill。
AIHOT Skill 安装器生成的 .aihot-actor-id 是什么，如何退出跨渠道分析？
README 说明安装器会在本地生成 .aihot-actor-id（权限 0600），更新时保留；它是可轮换的随机 UUID，仅用于把同一直接消费实例跨网页、Skill、MCP、RSS 与 API 去重，不是账号、API Key 或授权。如不希望参与跨渠道分析，执行同一安装命令并追加 --no-actor，安装器会保存本地退出标记，后续正常更新与旧目录迁移都不会重新生成 Actor。