结构化技能库
将仓库中的网络安全技能按 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、OWASP Top 10 等主流安全框架进行结构化映射,使技能可按战术、技术、CSF 功能或 Web 风险类别被检索和筛选,用于威胁导向的防御规划、覆盖缺口分析、红蓝对抗配对以及 AI 代理按框架 ID 自动查询技能。
BAIZE AI RESOURCE
Anthropic-Cybersecurity-Skills
Anthropic-Cybersecurity-Skills 是面向 AI Agent 的网络安全技能库,覆盖红队、取证、威胁情报和合规等领域,并映射常用安全框架。

Anthropic Cybersecurity Skills 是一个社区维护的开源网络安全技能库,为 AI Agent 提供结构化、可复用的安全作业知识。每个技能以独立目录组织,包含 SKILL.md 说明、参考文档与脚本,遵循 agentskills.io 开放标准,可被 Agent 按需检索和调用。技能覆盖红队与渗透测试、恶意软件分析、数字取证、威胁情报、云与容器安全、身份与访问管理、合规治理等 34 个安全领域,并映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、MITRE D3FEND、NIST AI RMF 和 MITRE F3 等框架,便于按攻击技术或合规职能定位技能。它适合安全团队、红蓝队、取证与 SOC 分析师,以及希望让 AI Agent 具备专业安全作业能力的开发者,用于授权渗透测试、事件响应、威胁狩猎和安全培训等场景。
将仓库中的网络安全技能按 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、OWASP Top 10 等主流安全框架进行结构化映射,使技能可按战术、技术、CSF 功能或 Web 风险类别被检索和筛选,用于威胁导向的防御规划、覆盖缺口分析、红蓝对抗配对以及 AI 代理按框架 ID 自动查询技能。
该资源将安全技能按 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 和 OWASP Top 10 等主流安全框架进行映射,覆盖侦察、初始访问、执行、持久化、权限提升、防御规避、凭据访问、发现、横向移动、收集、命令与控制、数据泄露和影响等 14 个 ATT&CK 战术,以及治理、识别、保护、检测、响应、恢复等 NIST CSF 功能域和 Web 应用安全风险类别,便于按框架检索技能、开展差距分析、规划红蓝对抗与合规培训。
将仓库中的网络安全技能映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 和 OWASP Top 10 等主流安全框架:按 ATT&CK 战术(TA00xx)与技战术(T1xxx/子技术)标注攻防技能,按 NIST CSF 2.0 的 Govern、Identify、Protect、Detect、Respond、Recover 六大功能归类技能子域,并按 OWASP Top 10 风险类别关联 Web 应用安全技能。用户可据此开展威胁情报驱动的防御、覆盖缺口分析、红蓝对抗配对与合规对齐,AI 智能体也能按框架 ID 或功能筛选技能以编排自动化安全工作流。
将仓库中的网络安全技能按 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、OWASP Top 10 等框架建立映射,使 AI Agent 能按 ATT&CK 技术编号或 CSF 功能等条件查询对应技能,用于自动化安全流程编排、威胁情报驱动的防御优先级排序、覆盖缺口分析以及红蓝队对抗演练配对。
使用场景红队授权评估
在获得授权的红队行动中,参考 DPAPI 凭据访问技能,了解如何枚举和解密 Windows 受保护凭据。
使用场景CMMC Level 2 认证准备
依据 CMMC Level 2 技能,梳理 CUI 范围、NIST SP 800-171 要求与 SPRS 评分流程。
使用场景威胁情报与防御规划
利用 MITRE ATT&CK 映射,按战术和技术定位技能,识别覆盖缺口并规划检测与响应能力。