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价值投资 AI 投研技能集

ai-berkshire

AI Berkshire 是一套面向价值投资研究的 AI 技能集合，把巴菲特、芒格、段永平、李录的分析框架固化为可复用的研究流程，帮助使用者系统完成财报精读、公司深度研究、行业漏斗筛选与投资决策检查。

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ai-berkshire

资源介绍

AI Berkshire 是一个开源的价值投资研究工作区，核心是把四位投资人的分析视角拆解成结构化的 AI 技能（Skill），每个技能对应一类投研任务，例如财报精读、深度公司系列长文、产业链瓶颈扫描、投资检查清单、组合复盘与投资论文跟踪。技能内部规定了资料获取优先级、数据交叉验证规则、估值验算工具调用方式以及报告输出结构，并配套 Python 工具用于财务数据校验、台股取数与报告抽检。使用者通常是需要做基本面研究的个人投资者、投研从业者或内容创作者，可在 Claude Code、Codex 等支持 Skill 的 Agent 环境中调用，把零散的投研动作变成可重复执行的流程。

Skill 能力

多视角投研技能集

内置财报精读、深度公司系列、产业链瓶颈猎手、投资检查清单、组合复盘、投资论文跟踪等多个技能，每个技能对应一类明确的投研任务与输出结构。

一手资料优先与交叉验证

要求优先读取年报、季报、电话会纪要等一手材料，关键财务数据需两个独立来源比对，误差超过阈值必须标记或回查原始财报。

配套财务验算工具

提供 financial_rigor.py 等脚本用于市值、估值、三情景测算与数据交叉验证，台股可通过 twstock_data.py 获取行情、估值与月营收数据。

报告准出与抽检流程

研究报告写入后需经 report_audit.py 提取抽检清单并给出准出或打回判决，未通过审核的报告视为草稿而非可发布研究。

跨 Agent 环境适配

技能以统一工作流生成，同时提供 Claude Code 与 Codex 适配说明，可在不同 Agent 环境中复用同一套研究规范。

资源配置

适用平台

Claude CodeCodex

支持模型

模型无关

调用方式

手动调用命令调用Agent调用

安装与调用

  1. 在支持 Skill 的 Agent 环境（如 Claude Code、Codex）中打开该仓库，确认技能目录 codex-skills/ 与工具目录 tools/ 可用。

  2. 开始研究前先执行 date 命令确认当前日期，并在报告头部标注数据截止日期。

  3. 按任务选择对应技能，例如财报精读使用 earnings-review，公司深度长文使用 deep-company-series，产业链瓶颈扫描使用 bottleneck-hunter。

  4. 按技能内定义的步骤获取一手资料、提取并交叉验证财务数据，必要时调用 tools/financial_rigor.py 完成估值与市值验算。

  5. 将报告写入 reports/ 目录后，运行 tools/report_audit.py 的 extract 与 verdict 流程完成数据抽检，通过后方可作为正式研究发布。

使用案例

单家公司财报精读

使用场景需要快速判断某公司最新一期财报是否改变投资逻辑

调用财报精读技能，输入公司名与季度，获取一手财报与电话会材料，提取核心财务数据并交叉验证，分析管理层语气与承诺兑现情况，最终给出超预期、符合预期或低于预期的明确结论及对投资论文的影响。

深度公司系列长文

使用场景为公众号等公开渠道撰写一家公司的系列深度研究

调用深度公司系列技能，按公司复杂度确定 3 至 8 篇篇目，从认知重置、护城河、利润引擎、隐藏资产、时代变量、财务、管理层到估值决策逐篇展开，并在修订阶段执行跨篇数字一致性与口径标注等事实核查。

产业链瓶颈扫描

使用场景在 AI 基础设施等超级趋势中寻找被忽视的供应链环节

调用瓶颈猎手技能，先确认超级趋势，再对供应链做物理分层拆解，按供给集中度、扩产周期、替代难度等标准识别瓶颈等级，并对相关上市公司做估值检查与交叉验证，输出瓶颈地图与标的清单。

包含内容

ai-berkshire-source.zip
LICENSE-MIT.txt
README-中文安装说明.md
SHA256.txt

常见问题

AI Berkshire 是投资建议工具吗？
不是。仓库内技能明确标注用于学习与研究，不构成个性化投资建议，部分技能还要求不给出精确股价目标、不预测市场走势。
它支持哪些 Agent 环境？
技能以统一工作流生成，并提供 Claude Code 与 Codex 的适配说明，可在支持 Skill 机制的 Agent 环境中调用，具体能力受当前会话可用工具限制。
使用前需要准备什么？
需要能访问仓库文件与 tools/ 目录下的脚本，具备联网检索能力以获取财报与行业数据；台股数据依赖 FinMind 数据源，如需更高额度可自行配置 token 并保存在本地未纳入版本控制的位置。
报告为什么还要经过抽检？
技能要求报告写入后运行 report_audit.py 提取抽检清单并给出准出或打回判决，未通过审核的报告被视为草稿，目的是防止关键财务数据未经核实就对外发布。