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AI智能体学习教程

Agents-course

The Hugging Face Agents Course 是一套从智能体基础讲到实践与评测的在线教程。它帮助具备 Python 和大语言模型基础的学习者，逐步理解智能体如何使用工具、如何构建应用，并通过练习检验学习成果。

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Agents-course

资源介绍

这套课程适合已经了解基本 Python 和大语言模型、希望系统学习 AI 智能体的用户。课程从智能体、语言模型和工具的基本概念讲起，再介绍使用 smolagents、LlamaIndex 和 LangGraph 构建智能体的方法，随后进入 Agentic RAG 应用案例。学习者可以按单元在网页上阅读内容，结合各章节测验巩固概念，并通过最终项目创建智能体、接受自动评测。课程还设有函数调用微调、智能体可观测性与评估等补充单元，方便有进一步学习需求的用户按主题深入。

教程内容

循序学习智能体基础

基础单元涵盖智能体定义、语言模型、工具以及智能体的思考、行动和观察过程，帮助学习者建立核心概念。

学习构建智能体

课程分别介绍 smolagents、LlamaIndex 和 LangGraph，并安排相应的智能体、工具或工作流学习内容。

练习 Agentic RAG

专设单元讲解 Agentic RAG 的应用案例，让学习者了解如何将其用于不同需求。

测验与最终评测

课程包含章节测验，以及创建并测试智能体的最终项目；最终项目设有自动评测和学员结果排行榜。

资源配置

教程类型

开发教程

内容形式

图文Markdown

学习阶段

全阶段

文件格式

Markdown

学习路径

  1. 准备基本的 Python 和大语言模型知识。

  2. 访问 https://hf.co/learn/agents-course，按单元阅读在线课程；可从第 0 单元的课程介绍开始。

  3. 依次学习智能体基础、构建方法和 Agentic RAG 案例，并完成相应测验。

  4. 完成最终项目，创建、测试智能体并参加课程设置的自动评测；需要深入特定主题时再学习补充单元。

使用案例

从概念学习到构建智能体

使用场景具备 Python 基础的学习者想弄清智能体如何调用工具。

先学习第 1 单元的工具与智能体步骤，再进入第 2 单元选择 smolagents 等课程内容练习构建智能体，形成从概念到实践的学习路径。

用最终项目检验学习成果

使用场景学习者完成主要单元后，希望测试自己构建的智能体。

进入第 4 单元创建并测试智能体，参加课程设置的自动评测，并查看学员结果排行榜。

包含内容

agents-course-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-Apache-2.0.txt
SHA256.txt

常见问题

学习这门课程需要什么基础？
课程列出的先修知识是基本的 Python 知识和大语言模型知识。
课程介绍哪些智能体构建工具？
第 2 单元介绍 smolagents、LlamaIndex 和 LangGraph，并分别设有对应的学习章节。
课程如何检验学习成果？
课程设有章节测验；第 4 单元安排创建和测试智能体的最终项目，并提供自动评测及学员结果排行榜。
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