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多 Agent 中文协作技能集

agency-agents-zh

agency-agents-zh 是中文 AI 专家角色集合,将管理、开发和内容运营等职业角色写成可复用提示词,供 AI 助手按指定专家身份工作。

agency-agents-zh

资源介绍

agency-agents-zh 是一个面向中文用户的多角色 AI 提示词资源库,按学术、公司高管、设计、工程、财务、游戏开发、GIS、人力、法务、营销、付费媒体、产品、项目管理、销售等分类组织,每个角色以独立 Markdown 文件加 YAML frontmatter 的形式定义身份、职责与工作方式。它本身不运行模型,而是作为角色定义层被 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、Aider 等工具读取或转换后调用,也可通过脚本安装到对应目录。仓库还提供多智能体协作示例、MCP 记忆集成方案以及面向小红书、抖音、公众号等中文平台的运营角色,适合希望让 AI 以固定专家视角完成开发、营销、运营、分析等任务的个人与团队。

Skill 能力

多领域专家角色库

提供覆盖工程、设计、营销、产品、支持、空间计算和项目管理等多个领域的专家角色定义,可被同时部署到同一任务中并行协作,例如让产品趋势研究员、后端架构师、品牌守护者、增长黑客、支持响应者、UX 研究员、项目牧羊人和 XR 界面架构师等角色协同完成从市场验证、技术架构、品牌策略到项目执行计划的产品发现任务。

多工具集成适配

将 61 个 Agency 智能体适配到多种 AI 编程工具:在 Claude Code 中可直接以原生 .md + YAML frontmatter 格式使用;在 Aider 中合并为单个 CONVENTIONS.md 文件供其自动读取;在 Antigravity 中安装为带 agency- 前缀的 SKILL.md 技能,避免与已有技能冲突。用户通过 install.sh --tool 指定目标工具完成安装,并在对应工具会话中按名称或 slug 调用所需智能体。

中文平台运营角色

提供小红书、抖音、微信、B站、飞书、钉钉等中国主流平台的中文运营智能体角色,每个角色具备独立人设、专业流程和可交付成果,可直接用于平台内容运营与账号管理工作。

多智能体协作示例

通过 examples 目录中的完整示例展示多个智能体如何被编排协作:8 个智能体并行工作,围绕同一任务分别产出市场验证与竞争分析、系统架构设计、品牌策略与视觉识别、上市与增长计划、客户支持运营方案、UX 研究计划、项目执行计划以及空间界面架构规范,最终形成相互引用、彼此衔接的统一方案。

MCP 持久记忆方案

通过 MCP 记忆服务器为任意 agent 提供跨会话持久记忆:在会话开始时按角色和项目检索历史上下文,在做出关键决策或交付成果时用标签存储记忆,在交接时记录已完成事项与待办信息供接收方读取,在失败时搜索最近可用状态并回滚,避免从零重建。

资源配置

适用平台

Claude CodeCodexCursorGemini CLI通用 Agent

支持模型

模型无关

调用方式

手动调用Agent调用规则匹配

安装与调用

  1. 选择目标工具对应的 integrations 子目录,阅读其中的安装说明。

  2. 运行 scripts/convert.sh 或 scripts/install.sh 并指定 --tool 参数,将角色文件转换或安装到工具目录。

  3. 在 Claude Code、Cursor、Copilot 等会话中按名称引用角色,例如要求前端开发角色协助编写组件。

  4. 如需跨会话记忆,配置提供 remember、recall、rollback、search 的 MCP 记忆服务并在角色提示词中加入记忆集成段落。

使用案例

多角色产品发现

使用场景评估一个 AI 与空间计算交叉领域的产品机会

examples/nexus-spatial-discovery.md 展示 8 个角色并行产出市场验证、技术架构、品牌策略、增长计划、支持方案、UX 研究、项目排期与空间界面规范。

创业 MVP 工作流

使用场景从想法到可交付的创业最小可行产品

examples/workflow-startup-mvp.md 演示多个角色按流程协作推进 MVP 的定义与实现。

小红书发布工作流

使用场景面向小红书平台的内容策划与发布

examples/workflow-xiaohongshu-launch.md 展示使用中文运营类角色完成小红书内容发布准备。

包含内容

agency-agents-zh-source.zip
LICENSE-MIT.txt
README-中文安装说明.md
SHA256.txt

常见问题

agency-agents-zh 在 Claude Code 中如何安装并激活某个 agent?
Claude Code 集成无需转换,agent 直接使用现有的 .md + YAML frontmatter 格式。可运行 ./scripts/install.sh --tool claude-code 复制全部 agent 到 Claude Code 的 agents 目录,或手动复制某个分类,例如 cp engineering/*.md ~/.claude/agents/。在 Claude Code 会话中按名称引用 agent 即可激活,例如“Activate Frontend Developer and help me build a React component.”或“Use the Reality Checker agent to verify this feature is production-ready.”。
在 Cursor 中安装 agency-agents-zh 后规则为什么不会自动生效,如何启用?
Cursor 集成会把 agent 转换为项目级 .mdc 规则文件,安装需先运行 ./scripts/convert.sh --tool cursor,再从项目根目录运行 /path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool cursor,生成 .cursor/rules/.mdc。安装后规则默认 alwaysApply: false,不会自动激活,需要在 Cursor Settings(Cmd+, / Ctrl+,)→ Rules → Project Rules 中手动开启所需 agent(不要一次启用全部 180 个,上下文过大),启用后规则会在 Cursor Chat 和 Composer 中自动应用;也可在提示中用 @rules 引用,或把 frontmatter 改为 alwaysApply: true。
agency-agents-zh 在 Antigravity 中安装后 agent 的命名和激活方式是什么?
Antigravity 集成会把全部 61 个 Agency agent 安装为 Antigravity skills,每个 agent 以 agency- 前缀命名以避免与已有 skill 冲突。运行 ./scripts/install.sh --tool antigravity 会把文件从 integrations/antigravity/ 复制到 ~/.gemini/antigravity/skills/。在 Antigravity 中按 slug 激活,例如“Use the agency-frontend-developer skill to review this component.”,可用 slug 遵循 agency- 模式,如 agency-frontend-developer、agency-backend-architect、agency-reality-checker、agency-growth-hacker。修改 agent 后可用 ./scripts/convert.sh --tool antigravity 重新生成 skill 文件。
agency-agents-zh 在 Aider 中如何安装和使用?
Aider 集成会把全部 61 个 Agency agent 合并到单个 CONVENTIONS.md 文件,Aider 在项目根目录存在该文件时会自动读取。安装时从项目根目录运行 /path/to/agency-agents/scripts/install.sh --tool aider。在 Aider 会话中按名称引用 agent,例如“Use the Frontend Developer agent to refactor this component.”或“Apply the Reality Checker agent to verify this is production-ready.”;也可手动传入该文件:aider --read CONVENTIONS.md。修改 agent 后可用 ./scripts/convert.sh --tool aider 重新生成。
agency-agents-zh 的 MCP Memory 集成能为 agent 提供哪些能力,需要什么工具?
MCP Memory 集成通过 Model Context Protocol 为任意 agent 提供跨会话持久记忆。默认情况下 agent 每次会话从零开始、上下文靠手动复制粘贴,接入 MCP memory 服务器后可实现:跨会话记忆(记住此前会话的决策、交付物和上下文)、交接连续性(一个 agent 交接给另一个时,接收方可回忆已完成内容,无需复制粘贴)、失败回滚(QA 检查失败或架构决策错误时回滚到已知良好状态)。需要 MCP 服务器提供 remember、recall、rollback、search 四个工具,并在 MCP 客户端配置(如 Claude Code、Cursor)的 mcpServers 中加入该服务器。