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AI 助手长期记忆工具

Mnemosyne

Mnemosyne 是面向 AI 助手的本地优先记忆工具，可通过 MCP 接入支持的客户端。它让助手保存、检索和删除重要信息，减少跨会话使用时反复说明偏好与项目背景的麻烦。

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Mnemosyne

资源介绍

Mnemosyne 为 AI 助手提供可持续使用的记忆能力。通过 MCP 接入后，助手可以调用记忆、检索和遗忘工具，保存用户偏好、项目约束等信息，并在需要时找回相关内容，而不必完全依赖当前对话。它适合希望在 Claude Code、Cursor 或 Codex 等工具中延续工作背景的用户，尤其适用于跨会话处理同一项目的场景。核心使用方式是在本机安装带 MCP 支持的软件包，再把 mnemosyne 命令配置为客户端的 MCP 服务。除 MCP 外，项目还提供 Python 调用方式；跨设备同步则需要另行配置。

MCP 能力

保存重要信息

通过 mnemosyne_remember 保存偏好、约束等需要后续使用的内容。

检索已有记忆

通过 mnemosyne_recall 查找已保存的信息，让助手在后续任务中找回相关背景。

删除不再需要的记忆

通过 mnemosyne_forget 删除记忆，避免继续沿用过时信息。

资源配置

支持客户端

Claude CodeCursorCodex其他 MCP ClientClaude Desktop

安装方式

PipDocker源码安装

配置方式

JSON配置YAML配置环境变量命令行

运行环境

Python本地系统Docker

安装与配置

  1. 准备 Python 3.10 或更高版本，运行 pip install "mnemosyne-memory[mcp]" 安装 MCP 功能。

  2. 在支持 MCP 的客户端中添加 mnemosyne 服务，将启动命令设为 mnemosyne，参数设为 mcp。

  3. 连接后，让助手使用 mnemosyne_remember 保存信息、mnemosyne_recall 查找信息，或用 mnemosyne_forget 删除不再需要的记忆。

使用案例

延续项目约束

使用场景开发者分多次与 AI 助手处理同一项目

先让助手保存已经确定的项目约束；开启后续会话时检索这些记忆，减少重复交代背景。

更新个人偏好

使用场景用户的工作偏好发生变化

让助手删除不再适用的旧偏好，再保存新偏好，避免后续对话继续引用过时信息。

包含内容

mnemosyne-source.zip
README-中文安装说明.md
LICENSE-MIT.txt
SHA256.txt